PatentSight+ Classification
AIマシーンラーニングで技術領域を定義し分類します。
特許分類の世界を探求し、イノベーションに明快さをもたらします。
マシンラーニングの力で知財戦略に貴重なインサイトを得ることができます。
分類が必要な理由
特許ポートフォリオを管理するためには、競合他社を理解し、競合他社に対するベンチマークを行い、ポートフォリオを最適化するために、自社の技術領域を明確に把握する必要があります。そのためには、自社の技術を定義することが必要です。長いブーリアン・クエリーを書いたり、手作業で特許にタグ付けしたりすることなく、テクノロジー・ランドスケープを把握することが知財チームにとって不可欠です。
クラシフィケーション（分類）とは何か
4400万件以上の特許が存在する中で、自社の技術分野に関連する特許を探し出すにはどうすればよいのか。分類器を構築することで、それが可能になります。
PatentSight+ Classificationは、AIで全世界の4400万件以上の特許をすべて読みこみ、関連する特許を分類器に取り込むCipher分類システムを使用しています。分類器はお客様によって定義され、正しい特許を見つけに行くという大変な作業をマシーンがすべて行います。マシーンは1時間に6,000万件以上の特許を読むことができ、特許中の20万個のデータポイントを読むことができます。
クラシフィケーションの仕組み
まず最初に、技術領域の定義を定めその範囲を特定します。
次に、分類器に入れるべき特許と入れるべきでない特許を、トレーニングセットを用いて分類器に学習させます。
そして、類似特許ファミリーあるいは分類作業を改良するための提案や追加情報をレビューして使用します。
最後に、結果を評価し、特許ランドスケープを構築し、PatentSight+内でレポートとして取り込み、各種の分析に使うことができます。
多くの企業がPatentSight+ Classificationを活用しています。
PatentSight+ ClassificationのルーツであるCipherは特許権者であるお客様のために 9000 以上の分類器を構築しました。お客様は、特許ポートフォリオを積極的に管理するために、自社が持つ技術領域の把握に活用されています。
このAIによる分類機能がPatentSight＋で使えるようになりました。
Jared Engstrom（ジャレッド・エングストロム）
Head of Patent Development
Red Hat（レッドハット社）
「特許分類の方法は、Red Hat が持つ世界観に合わせてカスタマイズされているため、技術タクソノミーという観点から 非常に有効です。」
Rob Calico（ロブ・カリコ）
Vice President IP and Litigation
ARM（アーム社）
「特許分類器を導入したことに満足しています。人数の増加に基づいて出願していたシステムから、ポートフォリオの弱点を体系的に特定し、特許の「壁」を確実に維持するために必要なところに出願するシステムに移行することで、10年間の経費を半分近く削減できました。」
オンデマンド・ウェビナー
オンデマンドWebinar
Cipher Classifiers – Get Your View of the Technology Space
Ever wondered how you could get your view of the technology space without long, boolean strings or manual tagging? PatentSight is excited to announce that you can get your view of the technology space with Cipher Classifiers.
オンデマンドWebinar
How to Justify Your Patent Budget
Not all patent portfolios are created equal, and it’s important to understand where you should allocate your patent budget to deliver the most value for your company.
オンデマンド Webinar
Who Are Your Real Threats?
You can’t develop a risk mitigation strategy that is going to work without first obtaining a solid understanding of where threats to your patent portfolio might lie. Find out how you do this in our webinar ‘Who Are Your Real Threats?’ where we help you identify the red flags before they start waving.
オンデマンド Webinar
Measuring the Accuracy of AI and Machine Learning for Classifying Patents – What’s the Gold Standard?
We hosted a webinar in collaboration with Patinformatics LLC around how we can test ML (machine learning) for its accuracy in classifying patents.
デモをご希望の方は、フォームに必要事項をご記入の上送信してください。
特許に手作業でタグ付けしたり、長いブーリアン・クエリーを構築することなく、テクノロジー・ランドスケープを把握する方法をご紹介します。自動化された分類器を使用すると、次のことが可能になります：
- 技術分野の最新特許をすべて検索
- 結果を分析し、新しい技術トレンドを理解
- 競合他社に対するポートフォリオのベンチマーク
- 収益化またはリスク管理のためのポートフォリオの最適化
その他の参考情報
PatentSight+ Classificationについての詳細、分析レポート、ポッドキャストなどにてご紹介しております。（英語）
Report
Game Over for the West?
Gaming is often at the forefront of innovation, with companies embracing new technology to satisfy their customers’ demand for novelty. This continual adoption of new technology makes it the perfect industry to examine with Cipher’s Universal Technology Taxonomy (UTT). Learn how Japan currently dominates gaming innovation.
Cipher Vision Podcast
Promoting SEPs Transparency
Episode 5 in Season 3 of the Cipher Vision Podcast series features Tim Pohlmann, CEO, LexisNexis IPlytics. He joins us to discuss the world of SEPs, from areas of conflict to new opportunities, sharing the benefits of clarity and drawing on high-quality data.
News & Press
LexisNexis enters into definitive agreement to acquire Aistemos and its Cipher classification platform
The acquisition further enhances PatentSight, LexisNexis flagship IP analytics solution.
Infographic
Classifying Patents Using Machine Learning
Whether you are trying to understand the competitive landscape, benchmark against it, review your portfolio, explore monetisation options or perform due diligence. It’s unrealistic to be able to read them all to find out.
Cipher can help.