AIを活用してイノベーションと特許を解読するチャンスを捉える
イノベーションは、ビジネスにおける進歩と成功の原動力です。
—サティア・ナデラ、マイクロソフトの会長兼CEO
イノベーションが成功の鍵であり、知的財産（IP）がイノベーションを保護する主な方法であるとすれば、なぜ研究開発（R&D）チームはIPにほとんど関心を持たないのでしょうか？その答えとしてよく挙げられるのは「理解不足」です。
IP、特に特許は複雑です。この複雑さはさまざまなレベルで存在します。まず、特許法は絶えず進化しており、世界的な調和も困難です。また、特許のライフサイクルは、申請から許可まで5年以上かかり、その後のライセンスや訴訟の問題は何十年も続くことがあります。しかし何よりも、それは「人の問題」です。R&Dチームは、なぜ特許が重要なのかを単純に理解していません。もちろん、バイオテクノロジーや製薬分野で働くチームなど、例外はありますが、ここでも驚くような話があります。mRNAワクチンのリーダー企業のIPチームとの最近の会話で、特許分析に対する予算申請が、COVID-19ワクチン市場が1,000億ドル以上の規模であるにもかかわらず、財務チームによって却下されたという事例がありました。
なぜ特許が重要なのか
従来の知恵では、無形資産が全企業価値の80%以上を占めていると言われ、その大部分がIPです。したがって、IPへの投資は重要です。しかし、格言に対して人はあまり反応しません。
オープンソースソフトウェア（OSS）をビジネスとするRed Hatのような極端な例を考えてみましょう。OSSのイノベーションを阻害しないために特許が使われないようにすることが重要です。Red Hatのエンジニアはオープン性に情熱を持っています。それでも、なぜRed Hatは3,500以上の特許を保有しているのでしょうか？その答えは明確なコミュニケーションにあります。Red Hatにとって、特許はOSSコミュニティを保護するためのものです。Red Hatは、リスクを軽減するために革新的な特許構造を使うOpen Invention Network（OIN）やLOT Networkの設立を助けました。OINはクロスアンダーテーキングを使用し、LOTは移転ライセンスを作成しました。これらの法的構造は複雑かもしれませんが、OINとLOTが大成功を収めた理由は、ビジネスリーダーに伝えたメッセージが明確だったからです。それは、特許を使ってリスクを軽減するというものです。リーダーシップチームはリスク管理を理解します。
同様に、価値創造が主要戦略である場合も、同じ明確さが求められます。標準必須特許（SEPs）を例にとると、数十億ドルが通信標準の開発に投資され、数兆ドル規模の市場が生まれています。しかし、SEPの所有者（ライセンサー）により多くの権利を与えるべきか、それとも実装者（ライセンシー）により多くの自由を与えるべきかについては、今でも激しい論争があります。この状況では、多くの矛盾する法的および経済的な議論が構築されています。極端な例として、投資の終焉（ロイヤリティが低いとイノベーションのインセンティブが減少する）と新製品の実装の欠如（ロイヤリティが高いと利益率が低下する）が考えられます。公平で合理的なバランスを取ることは困難ですが、少なくとも特許と価値の間には明確な関連性があります。
しかし、多くの場合、特許所有者はなぜ特許が重要なのかをうまく説明できていません。その結果、特許チームは増加する監視と予算圧力に直面しています。
AIの活用による教育とコミュニケーションの改善
特許情報は、世界最大の科学情報の図書館です。このデータは重要な洞察源と見なされます。次のようなさまざまな質問を考えてみてください：
- 新製品や新機能：他の誰かがすでにこれに取り組んでいるのか？
- 保護性：他者が私たちの製品をコピーするのを防ぐことができるか？
- 代替案：この問題に対する他の解決策は何か？
- 自前で行うか、他者と協力するか：独自に進めるべきか、それとも他者と協力すべきか?
- トレンド予測：市場は特定の技術に向かっているのか、それとも遠ざかっているのか？
20年前に戻ると、特許データでこれらの質問に答えるのはほぼ不可能でした。情報が存在しなかったわけではなく（特許は常に公開されています）、検索や分析が費用対効果に見合わなかったからです。10年前にCipher（現在はLexisNexis IP Solutionsの一部）が、特許オフィスによって開発されたBoolean文字列やCPC/IPCコードの知識なしで、世界中の特許データをクラスター化し、分類できるプラットフォームを立ち上げました。上記の基本的な質問に答えるには、数週間の作業が必要で、何万ドルもの費用がかかることもありました。ビジネスの現実として、物事が難しく、遅く、高価になれば、人々は質問をしなくなります。AIはゲームチェンジャーです。現在、特許情報は日常のビジネス情報のようにアクセス可能です。単に質問をボックスに入力すれば、リアルタイムで結果が得られます。以下は、最近リリースされたAI検索プラットフォーム「LexisNexis TechDiscovery」のホーム画面です。
少ない語彙でランドスケープビューを作成
この技術の強みはそのシンプルさにあります。必要なのは好奇心だけです。どうやってインタラクションするかはあなた次第です：
- 自然言語：単純にテキスト文字列を入力します。
- 科学的アプローチ：学術論文から一段落を使用します。
- 特許：自社または他社の特許番号を入力します。
プラットフォームは、定義されたランドスケープから特許のセットを瞬時に提供します。これは印象的な技術ですが、これはAIでしょうか？より良い質問は、「それが重要かどうか」かもしれません。技術的に興味がある人には、このプラットフォームにはCipherが開発した多くのAI技術が含まれており、現在はAnthropicの大規模言語モデル（LLM）の助けを借りて強化されています。
重要なのは、特許チームがイノベーションに貢献することです。マイクロソフトのナデラが述べたように、それが特許を商業的成功につなげるのです。特許情報の歴史的な問題は、その複雑さと、レポート作成にかかる時間とコストでした。次の特許分析の波は、使いやすさによって特徴づけられ、異なる視点を持つチーム間のコミュニケーションを改善します。同じイノベーション目標を持ちながらも異なる視点を持つチームです。AIの魔法がIPとR&Dの間のギャップを埋めるわけではなく、もっと人間的な要素である「コミュニケーション」がその役割を果たしています。今日の分析ツールは、データの影響により多くの時間を割けるようにし、その作成や編成にかかる時間を削減しています。
AIの活用：特許チームはビジネスに向けて開かれている
IPチームがより少ないリソースで多くをこなさなければならないという現実は、今後もしばらく続くと広く認識されています。この現実の中で、特許チームとR&Dの間のやり取りを減らす誘惑があるかもしれませんが、むしろ逆の理由が説得力を持っています。
特許チームが価値を提供したり、リスク軽減に寄与するソリューションを提供すれば、物語は変わります。また、特許データを財務情報などの他のビジネス情報源と組み合わせる可能性も広がります。特許情報が専門的なサイロでなくなるのは早い方が良いのです。特許データは今日、世界で最も価値のあるデータセットの1つでありながら、評価されていません。AI分析ソリューションによって、特許データはスピード、正確さ、使いやすさが向上し、このデータセットは民主化されます。すべてのIP専門家は、イノベーションが繁栄するために積極的に関与することが求められています。
About Nigel
Nigel Swycher is co-founder and CEO of LexisNexis Cipher – His background is in law, where he led the IP practice at leading law firm Slaughter and May.
Nigel has been recognized for many years by the IAM 300 as a leader in the field of IP strategy.