고급 특허 분석으로 혁신된 4가지 비즈니스 사례
조직의 미래에 영향을 미치는 비즈니스 전략을 개발할 때, 의사결정권자는 항상 신뢰할 수 있고 실행가능하며 통찰력 있는 정보가 필요합니다.
특허 데이터는 혁신의 측정 및 분석을 가능하게 하는 혁신적인 정보 프론티어입니다. 그러나 공개적으로 사용가능한 특허 데이터는 오류가 발생하기 쉬우며 전략적 결정을 내리는 데 사용할 수 없습니다. 유용하고 신뢰할 수 있는 정보로 만들려면 많은 처리과정이 필요합니다.
반면에 신뢰할 수 있는 특허 데이터는 혁신적인 기술에 대한 깊은 통찰력을 제공하고, 강력한 혁신 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지적재산부서는 이제 비즈니스의 다른 측면에서 의사 결정을 가능하게 하는 특허 분석에서 귀중한 통찰력을 가져와 임원 회의에서 중요한 역할을 담당할 수 있게 됩니다.
질적, 고급 특허분석을 통해 심도있는 통찰력을 얻는 방법
LexisNexis의 독점 지표인, PatentSight® Patent Asset Index는 광범위한 과학적 연구를 기반으로 개발되었으며, 특허가 단순히 보호하는 기술보다 훨씬 더 가치있는 정보를 보유하고 있음을 증명합니다. 특허 포트폴리오의 전체 가치에 영향을 미치는 여러 지표로 구성된 모델을 기반으로 각 특허 제품군은 기술연관성 (Technology Relevance)와 시장범위 (Market Coverage)라는 두가지 주요 지표를 기반으로 평가하게 됩니다. 전자는 인용 측면에서 특허군에 의해 보호되는 기술의 중요성을 측정하는 반면, 후자는 전세계 특허군에 의해 보호되는 상대적인 시장 규모를 고려하여 특허군의 경제적 영향력을 측정합니다.
이러한 값은 불일치를 유발하는 다양한 요인을 고려하여 조정됩니다. 예를 들어 오래된 특허가 더 많이 인용되는 경향이 있기 때문에 서로다른 특허청의 인용 관행 또는 특허 연령의 차이가 있습니다. 이러한 지표는 포트폴리오에서 특허 제품군의 개별 강점을 함께 구성합니다. 해당 포트폴리오에 있는 모든 특허 제품군의 모든 경쟁 영향 (Competitive Impact)값의 합계는 특허자산지수 (Patent Asset Index) 또는 포트폴리오의 총 강도입니다.
Patent Asset Index 방법론 – 고급 분석 활용 사례 및 비교할 수 없는 혁신적 통찰력 제공
고급 특허 분석으로 혁신된 비즈니스 사례
LexisNexis® PatentSight® 는 신뢰할 수 있는 데이터와 정성적 특허 분석을 수행하는 기능을 결합하여 다음 비즈니스 사례에 대한 고유한 통찰력을 제공합니다:
- 경쟁 정보 및 벤치마킹: 경쟁사가 소유한 기술과 자신의 기술을 비교하여 상대적인 품질을 아는 것은 미래 전략을 세우는 데 매우 유용합니다. PatentSight® 차트 및 지표는 포트폴리오 품질 대 수량을 표시하는 그래프를 사용하여 여러 회사의 특허 포트폴리오를 비교하고 시간 경과에 따라 특허 자산 지수로 측정된 개별 포트폴리오 강도의 발전 양상을 추적하는 데 도움이 됩니다.
예를 들어, 경쟁사의 포트폴리오 전략의 큰 그림은 지속적으로 포트폴리오를 정리하거나 지난 몇년 동안 특정 기술에 대한 출원을 늘린 경우 이 차트에서 명확하게 확인할 수 있습니다.
품질 대 수량 비교 : 시간 경과에 따른 경쟁사의 포트폴리오 발전 양상에 대한 통찰력을 얻으세요.
- 라이선스 및 수익 창출: PatentSight의 내부 및 외부 인용 지표는 조직의 전체 기술 전략에 대한 특허의 관련성을 측정할 수 있습니다. 이를 사용하여 특허 포트폴리오를 분석하고 수익 창출 가능성을 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 회사의 포트폴리오에 다른 회사에서 많이 인용되고 있지만 이를 소유한 회사에서는 상업적 가치가 없는 특허가 있다고 가정해봅니다. 이 경우 이러한 특허는 라이센스가 부여되거나 판매될 때 소유자에게 더 많은 가치를 창출할 수 있습니다. 이 분석을 사용하여 포트폴리오에서 수익을 창출할 수 있는 특허와 잠재적 라이선스 사용자를 모두 식별할 수 있습니다.
라이선싱을 위한 특허를 식별합니다.
- 트렌드 스카우팅: Patent Asset Index (특허자산지수)의 정성적 추세 차트는 복잡한 특허 활동 중에서 선도적이거나 파괴적인 기술을 명확하게 식별하는 데 도움이 됩니다. 이는 대규모 다국적 기업이 지배하는 성숙한 기술분야와 스타트업이 개척한 신흥 영역 모두 상관없이 가능합니다. 순전히 포트폴리오의 특허 수를 보는 것과 달리 정성적 관점에서 특허 포트폴리오를 분석하면 수십명의 다른 플레이어가 같은 영역에서 더 많은 특허를 신청하더라도 초기에 파괴적인 혁신을 가진 소규모 신생 기업을 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
최신 기술 분야에서 포트폴리오 강점이 가장 높은 플레이어를 식별합니다.
- M&A 대상 탐색: 기술 시너지를 위해 합병을 하든, 파괴적 기술을 개발 중인 회사를 인수 하든, 특허 품질 지표와 통찰력을 가지고 작업하는 것은 고성장 시장에 진입하는 것과 기술적 망각 속으로 빠져드는 것의 차이일 수 있습니다. Patent Asset Index (특허 자산 지수) 및 기타 질적 지표는 의사 결정자가 기술적 관점에서 관심이 없는 대상을 걸러내고 실제 가치가 있는 대상에 집중하는 데 도움이 됩니다. 따라서 M&A 실사는 특허 분석에 바탕으로 할 때 상당히 쉬워집니다.
인수 후보의 가치 또는 위험을 효율적으로 평가합니다.
고품질 특허 데이터 – 회의실용 특허 분석을 위한 전제조건
파생된 귀중한 정보의 양으로 인해, 고품질 특허 데이터는 전략적 비즈니스 의사결정 지원을 위한 전제조건이 되었습니다. 처리되지 않은 원시 특허 데이터의 문제는 종종 불완전하고 오류가 발생하기 쉽다는 것입니다. LexisNexis에서는 2가지 요소 시스템을 사용하여, 솔루션으로 유입되는 모든 데이터가 고객의 비즈니스 요구사항에 연관되고 실행가능한 통찰력을 얻는 데 도움이 되도록 합니다.
우리는 다양한 공개 소스에서 많은 양의 특허 데이터를 수집한 다음, 데이터의 오류를 수정하는 AI 기반 정리 알고리즘을 통해 초기에 전달합니다. 우리의 숙련된 특허 데이터 연구팀은 불일치 및 품질 검사를 위해 이 데이터를 분석합니다. 우리 연구팀은 전세계적으로 특허가 출원된 다양한 언어에 능통하며, 특허 데이터의 부정확성을 식별하고 수정하는 데 높은 자격과 경험을 가지고 있습니다. 다음은 우리 팀이 정기적으로 파악하는 몇가지 문제 및 업데이트입니다 :
- 신청인 이름의 철자 오류
- 지속적인 인수합병
- 자회사에 양도되었지만, 모회사가 상업적으로 소유한 특허
- 동일한 신청자의 다른 명기 (예, I.B.M., IBM, International Business Machines, IBM Corp 등)
특허 분석에 대한 투명한 방법론
LexisNexis® Intellectual Property Solutions을 사용하여 강력한 통찰력과 시각화를 통해 IP의 가치를 효과적으로 전달하여 특허 부서를 전략적 컨설팅 유닛으로 전환할 수 있습니다. 특허 데이터 분석에 대한 매우 투명하고 과학적 접근 방식의 이점을 누리십시오. 불투명한 알고리즘과 분석 “블랙박스”는 잊어버리세요. 저희가 인사이트에 어떻게 도달했는지 정확하게 보여드릴 수 있습니다.
데이터 품질과 이를 보장하는 방법에 대해 자세히 알고 싶다면, 데이터 품질 백서를 읽어보십시오.
전략적 의사결정을 위한 실행 가능한 통찰력 확보
특허 포트폴리오를 보다 효율적으로 관리하고, 전세계 관련 특허 및 기술 동향을 파악하고, 경쟁 구도를 평가하고, 파트너 및 라이선스 기회를 찾고 싶으십니까?