利用人工智能的机遇解读创新与专利

创新是企业进步和成功的驱动力。

Satya Nadella，微软执行董事长兼首席执行官

如果说创新是成功的关键，而知识产权是保护创新的主要方式，那为什么许多研发团队却对知识产权不够重视呢？这个问题的首选答案是缺乏了解。

知识产权，特别是专利，是一门非常复杂的学问。这种复杂性存在于多个层面。首先是专利法，它的不断演变和全球统一，而专利法所处的板块很少会重合。其次是专利的生命周期，从申请到授权可能需要 5 年以上的时间，最后是曲折的许可和诉讼，而这一过程可能会持续十多年。但我认为更重要的则是人的问题。许多研发团队根本不明白专利的重要性。与所有一概而论的情况一样，这一点也有明显的例外，比如生物技术和制药领域的团队往往对专利的重要性有着相对明确的认识。但即便是在这样的领域，也有一些故事会让您感到错愕。最近，我在与一家 mRNA 疫苗领导企业的 IP 团队交谈时得知，他们的财务团队拒绝了 IP 团队提出的专利分析的预算申请，而 COVID-19 疫苗的市场价值超过 1000 亿美元。

专利为何重要？

传统观念认为，无形资产占所有企业价值的 80% 以上，其中很大一部分是知识产权。因此，对知识产权的投资至关重要。但是，没有多少人真的会践行这个箴言。

以红帽公司（Red Hat）为例，它的业务是开源软件（OSS）；确保专利不被用来阻碍开源软件的创新则是大势所趋。红帽公司的工程师对开放性充满热情。那么，为什么他们拥有 3,500 多项专利呢？答案在于清晰的沟通。红帽公司的专利有助于保护开源软件社区。红帽公司帮助创建了开放发明网络（OIN）和 LOT 网络，这两个组织使用创新的专利结构来降低风险。OIN 使用交叉承诺，而 LOT 创建了转让许可证。虽然法律结构可能很复杂，但 OIN 和 LOT 取得了巨大成功，因为它们向企业领导者传达的信息很明确：利用专利降低风险。而领导团队了解风险管理的重要性。

当价值创造成为主要战略时，也需要同样的清晰度。以标准必要专利（SEPs）为例，数十亿美元被投入到开发电信标准中，从而催生出价值数万亿美元的市场。然而，是应该给予 SEP 所有者（许可人）更多的权利，还是应该给予实施者（被许可人）更多的自由，仍然存在着巨大的争议。在这种情况下，游说者提出了许多相互矛盾的法律和经济论点。极端的情况是投资的终结（较低的专利使用费意味着较低的创新动力）和新产品实施的缺失（较高的专利使用费意味着较低的利润率）。虽然很难实现公平合理的平衡，但至少专利与价值之间存在着最明确的联系。

然而，专利所有者往往无法说明专利为何重要。因此，专利团队面临着越来越多的审查和预算压力。

如何利用人工智能帮助教育和交流

专利信息是世界上最大的科学信息库。这使得数据成为洞察力的重要来源。请您考虑以下一系列问题：

• 新产品和新功能：是否已经有人在做这方面的工作？
• 可保护性：我们能否阻止他人抄袭我们的产品？
• 替代方案：针对当前问题还有哪些其他解决方案？
• 自主研发还是购买：我们应该单独行动还是与他人合作？
• 趋势预测：市场是趋向于还是远离某种特定技术？

追溯到 20 年前，要从专利数据中找到这些问题的答案几乎是不可能的。这并不是因为信息不存在（专利一直都是公开的），而是因为不存在一种经济有效的数据检索和分析方法。直到 10 年前，Cipher 公司（现隶属于 LexisNexis 知识产权解决方案公司）才推出了一个平台，该平台可以对全球专利数据进行聚类和分类，且无需您对布尔字符串或专利局制定的 CPC/IPC 代码有任何了解。回答上述任何一个问题都可能耗费数周时间和/或数万美元。商业现实是，如果让一件事情变得足够困难、缓慢或昂贵，人们就不会再问了。但人工智能改变了游戏规则。我们现在可以像获取日常商业信息一样获取专利信息。只需在方框中输入问题，即可获得实时结果。以下画面来自 LexisNexis TechDiscovery （我们最近推出的人工智能搜索工具）。

寥寥数语打造专利全景

它的力量在于简单，而且它仅对您的好奇心产生反应。如何与它互动是您的选择：

• 自然语言：只需输入文本字符串。
• 科学：使用学术论文中的一个段落。
• 专利：输入专利号，可以是您拥有的专利，也可以是他人的专利。

该平台能在短时间内提供一系列来自已定义领域的专利。这项技术令人印象深刻，但它是人工智能吗？也许更好的问题是，它重要吗？对于技术好奇者来说，它包含了 Cipher 开发的许多人工智能技术，现在又在来自 Anthropic 公司的大型语言模型（LLM）的帮助下得到了增强。

真正重要的是，专利团队要为创新做出贡献。正如 Nadella 在微软所提出的，这将把专利与商业成功联系起来。专利信息的历史问题在于其复杂性，以及准备报告所需的时间和成本。下一波专利分析的浪潮将以易用性为定义，这将改善具有观点不同但创新目标相似的团队之间的沟通。在知识产权和研发之间架起桥梁的并不仅仅是人工智能的魔力，而是更人性化的东西——沟通。如今的分析已经让竞争环境变得公平，这样就可以把更多的时间花在数据的影响上，而把更少的时间花在创造和策划的过程上。

利用人工智能：专利团队敞开业务大门

人们普遍认为，知识产权团队必须少花钱多办事，而且这种现实可能还会持续一段时间。虽然减少专利团队与研发团队之间的互动可能是一种诱惑，但有一个令人信服的理由可以反其道而行之。

如果专利团队提供的解决方案能够带来价值或降低风险，这将改变人们的看法。它还释放了将专利数据与其他商业信息来源（如财务信息）相结合的潜力。专利信息越早不再是一个专业孤岛就越好。专利数据是当今世界上最有价值的数据集之一，但却没有得到重视。人工智能分析解决方案所带来的速度、准确性和易用性将使这一数据集平民化。我们鼓励所有知识产权专业人士参与其中。

关于作者

Nigel Swycher 是 LexisNexis Cipher 的联合创始人兼首席执行官。Nigel 长期从事法律工作，曾在著名律师事务所 Slaughter and May 领导知识产权业务。

NIgel 多年来一直被 IAM 300 评为知识产权战略领域的领军人物。

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